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- 퀀트응용경제학과 1기 졸업생 김선미 원우 연구논문 소개
- 퀀트응용경제학과 1기 졸업생 김선미 원우 연구논문 소개 퀀트응용경제학과 1기 졸업생인 김선미 원우의 연구논문이 한국경제학보 29권 2호에 등재되었다. 김선미 원우의 'Machine Learning과 Google Trends Data를 이용한 유가 예측 및 분석' 연구는 거시경제변수 외에도 웹 검색어 기반의 Google Trends Data를 이용하여 유가등락에 영향을 주는 요인을 분석했다. 구체적으로, WTI 유가 예측 모형에서 석유 수요 및 공급 관련 설명변수를 활용한 모형의 예측력과 유가 하락기 동안 빈도가 높은 단어의 검색어 추세 변화량을 추가한 모형의 예측력을 비교하였을 때, 검색어 추세를 추가한 모형의 예측력이 개선되는지를 분석하였다. 본 연구에서는 2004년 1월부터 2020년 12월까지의 데이터를 이용하여 WTI 유가 예측에 영향을 주는 석유 공급 및 수요 변수 이외에 Google Trends 검색어 추세를 추가함으로써 예측력을 높일 수 있음을 보였다. WTI 유가 예측 모형의 예측력을 비교하기 위해 Adaptive LASSO, Ridge Regression, Random Forest 모형 이외에 최근 가격 예측모형에서 많이 활용되고 있는 LSTM 알고리즘을 적용한 결과, 정형데이터만 이용한 모형의 예측력에 비하여 Google Trends Data를 함께 이용한 모형의 예측력이 개선된다는 점을 보였다. 자세한 내용은 KISS(https://kiss.kstudy.com/thesis/thesis-view.asp?key=3992858) 등을 통해 확인할 수 있다.
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- 작성일 2023-01-19
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- 퀀트응용경제학과 2기 졸업생 장나원 원우 연구논문 소개
- 퀀트응용경제학과 2기 졸업생 장나원 원우 연구논문 소개 퀀트응용경제학과 2기 졸업생인 장나원 원우(KOTRA 재직)의 연구논문이 학술지 '국제경제연구'에 게재되었다. 장나원 원우의 '머신러닝 방법을 활용한 한국의 수출입 증가율 예측 및 분석' 연구논문은 2다양한 머신러닝 방법을 활용하여 한국의 수출입 증가율을 예측하고 분석하였다. 해당 논문은 퀀트응용경제학과 데이터분석 프로젝트 결과물을 보완하여 게재되었다. 자세한 내용은 한국국제경제학회(http://www.kiea.or.kr/html/sub03_02.asp)를 통해 확인할 수 있다.
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- 작성일 2023-01-04
- 조회수 3045
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- 2022년 여름 퀀트응용경제학과 학위수여식 성료
- 2022년 여름 퀀트응용경제학과 학위수여식 성료 2022년 여름 퀀트응용경제학과 학위수여식이 지난 2022년 8월 27일(토) 11시, 다산경제관 2층 32208호에서 개최되었다. 이번 퀀트응용경제학과 학위수여식은 오프라인으로 진행되어 김성현 경제대학장, 박민수 퀀트응용경제학과장, 한희준 교수, 이진형 교수, 최재성 교수가 참석하여 자리를 빛내주었다. 김성현 학장과 박민수 학과장이 축사를 통해 졸업생들의 미래를 응원하였고, 졸업생 12명이 직접 박민수 학과장으로부터 학위증을 수여받는 시간을 가졌다. 이날 졸업생들을 축하하기 위하여 많은 학부모, 지인들이 참석하였으며 수여자들을 축하하기 위해 모인 수료생 6명도 함께 기념촬영을 진행하며 행사가 마무리 되었다.
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- 작성일 2022-09-05
- 조회수 2696
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- 2022년 하계 파이썬 캠프 개최
- 2022년 하계 파이썬 캠프 개최 경제대학 퀀트응용경제학과는 2022년 8월 6일(토) 부터 2022년 8월 27일(토) 까지 여름방학 파이썬 캠프를 Part 1과 Part 2로 나누어 진행한다. 이번 캠프에서는 3주에 걸쳐 입문자를 위한 파이썬 기초지식 및 사례/활용에 대한 강의를 제공하며, 본인의 필요나 관심사에 따라 파이썬 캠프에서 제공되는 내용 중 배우고 싶은 부분을 선택적으로 수강하면 된다. ▶ 일정: 3주, 2022.8.6.(토)~8.27.(토) - Part I. 파이썬 입문(김현철), 8.6.(토)~8.23(화) - Part II. 파이썬 활용(최재성), 8.24.(수)~8.27.(토) ▶ 오프라인 강의는 토요일 오전 10시 ▶ 오프라인 강의실: 다산경제관 32211 ▶ 온라인 Zoom 미팅룸: 링크 추후 제공 Part I. 파이썬 입문 (담당 교수: 김현철) ▶ 강의 일정 - 8월 6일(토) ~ 8월 23일(화), 온라인 및 오프라인 강의 - 온라인 강의: 주당 3-4시간 분량의 내용을 스스로 학습 (담당교수가 강의 동영상 링크를 사전에 안내할 예정) - 오프라인 2회: 실습 및 질의 응답 진행 (녹화영상제공) 8월 13일(토) 오전 10시 8월 20일(토) 오전 10시 ▶ 강의 내용 - 파이썬 설치 및 기초문법: 자료구조, 모듈, 조건문, 반복문, 함수 등 - 자료분석을 위한 파이썬 라이브러리 소개: Numpy, Matplotlib, Pandas 등 Part II. 파이썬 활용 (담당 교수: 최재성) ▶ 강의 일정 및 내용 - 8월 23일(화) 저녁 7시 ~ 9시 (오프라인 참석자가 많지 않으면 Zoom 미팅으로 진행) - 강사: 최재성 - 주제: 웹스크래핑 실습 (봄학기 경제데이터분석입문 수업 때 R로 진행했던 사례를 파이썬으로 구현) API & Selenium 활용 사례 포함 실습 환경: Visual Studio Code ( + Anaconda로 Python 설치했다고 가정) - 8월 26일(금) 저녁 7시 ~ 9시, 오프라인 & 온라인 동시 진행 - 강사: 이민호 (QAE 1기 졸업생) - 주제: 트위터 API를 이용한 데이터 수집 및 텍스트 분석 트위터 API 소개 및 트위터 데이터 가져오기 트위터 데이터 전처리 및 RoBERTa를 이용한 감성분석 - 8월 27일(토) 오전 10시 ~ 12시, 오프라인 & 온라인 동시 진행 - 강사: 김병로, 송병헌, 홍성주 (QAE 1기 졸업생) - 주제: 데이터 수집부터 메세지 전송까지, 업무 자동화 with Python API를 활용한 데이터 수집 자동화하기 AWS RDS(클라우드 관계형DB)에 데이터 적재 & 처리하기 처리결과를 텔레그램 봇으로 전송하기
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- 작성일 2022-07-29
- 조회수 2107
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- 퀀트응용경제학과 2022학년도 홈커밍데이 'End & And' 성료
- 퀀트응용경제학과 2022학년도 홈커밍데이 'End & And' 성료 2022학년도 퀀트응용경제학과 홈커밍데이 ‘END & AND’가 지난 6월 4일 토요일, 코트야드 남대문 호텔에서 진행되었다. 이번 행사는 기존의 종강연과 달리 졸업생이 함께 참여하는 홈커밍데이의 형태로 진행됐으며, 퀀트응용경제학과 학생들의 소속감을 높이고 재학생과 졸업생 간 네트워킹 기회를 제공하기 위한 목적으로 마련되었다. 유현욱 2기 학생회장과 정수연 기획부장의 주도로 진행된 홈커밍데이에는 2·3기 재학생 약 50명을 비롯하여 1기 졸업생 15명 및 김성현 경제대학장과 박민수 학과장 등 교수진 6명이 참석하여 자리를 빛내주었다. 행사는 2021~2022년을 기념하는 영상 시청을 시작으로 각 기수 학생회장들과 김성현 학장, 박민수 학과장이 인사말을 전하며 진행되었다. 이후 교수진들에 대한 감사의 뜻을 담은 감사패 전달식이 이루어졌고, 학생들이 자연스럽게 교류할 수 있는 식사 자리와 퀴즈 및 경품 추첨 프로그램 등으로 행사가 마무리되었다.
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- 작성일 2022-06-21
- 조회수 2674
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- 퀀트응용경제학과 1기 졸업생 조병구 판사 연구논문 소개
- 퀀트응용경제학과 1기 졸업생 조병구 판사 연구논문 소개 퀀트응용경제학과 1기 졸업생인 조병구 서울서부지법 부장판사의 졸업 연구논문이 법률신문 1면에 기재되었다. 조 부장판사의 '법관인력의 구조조정' 연구논문은 2013년 도입된 법조일원화 제도에 대해 분석하였다. 해당 논문은 법조일원화 제도가 지난 10년 동안 'SKY대 쏠림 현상'만 일부 완화시켰을 뿐, 당초 목표했던 취지에는 못 미치고 있다는 결론을 도출하였다. 조 부장판사는 논문에서 계량적 분석이 가능한 데이터에 기초해, 2011년부터 2020년에 이르기까지 10년간 법관 성비의 변화, 출신 지역(고등학교)의 분포 변화, 출신 대학 및 학부 전공의 분포 변화, 임용 연륜(연령 및 법조경력)의 변화 등을 분석하였다. 조 부장판사는 논문을 통해 "제도가 도입 목적을 달성하고 있는지 확인하려면 국민이 전면적 법조일원화 이후 재판 기능에 더 만족하고 사법 신뢰가 높아졌는지 주시할 필요가 있다"며, "이를 위해서는 법조일원화 후 임용된 법관들의 재판 업무 수행의 양과 질이 전보다 좋아졌는지 살펴보고 국민의 재판 만족도가 개선됐는지 확인할 필요가 있다"고 강조하였다. 자세한 내용은 법률신문(https://www.lawtimes.co.kr/Legal-News/Legal-News-View?serial=175631)을 통해 확인할 수 있다.
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- 작성일 2022-01-14
- 조회수 2817
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- 2021 동계 파이썬 캠프 개최
- 2021 동계 파이썬 캠프 개최 경제대학 퀀트응용경제학과는 2020년 12월 21일(월) 부터 2021년 2월 19일(금) 까지 겨울방학 파이썬 캠프를 Part 1과 Part 2로 나누어 진행중에 있다. Part 1은 입문자를 위해 파이썬 기초를 다루는 과정과 다양한 사례를 중심으로, Part 2는 파이썬을 활용하는 심화 과정을 다루고 있으며, 각 프로그램은 학생 본인의 필요나 관심사에 따라 두 과정에서 제공되는 내용 중 배우고 싶은 부분을 선택적으로 수강 할 수 있게 구성되었다.
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- 작성일 2021-01-28
- 조회수 2142
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- 카카오뱅크 신진호 박사 특강 - 머신러닝을 이용한 은행의 금융사기 탐지모형
- '머신러닝을 이용한 은행의 금융사기 탐지모형' 퀀트응용경제학과 카카오뱅크 빅데이터파트 팀장 신진호 박사 ON/OFF-LINE 특강 개최 경제대학 퀀트응용경제학과는 지난 11월 21일(토) 카카오뱅크에서 빅데이터파트 팀장으로 재직하고 있는 신진호 박사를 초청하여 ‘머신러닝을 이용한 은행의 금융사기탐지모형’이라는 주제로 특강을 진행하였다. 퀀트응용경제학과에서 <퀀트금융> 수업을 담당하는 황수성 교수가 기획하고 경제학과 4단계 BK21 교육연구단이 공동 주최한 이번 특강에는 퀀트응용경제학과와 경제학과 대학원 학생들이 온라인과 오프라인을 통해 참여하였다. 은행 업무에서 빅데이터와 머신러닝을 활용하는 구체적인 사례들을 소개하면서 시작한 특강은 최근 Kakao 개발자 컨퍼런스에 다루어졌던 대표적인 금융 분석 사례들에 대한 소개로 이어졌다. 신진호 박사는 본인의 카카오뱅크 내 경험을 바탕으로 보이스피싱을 비롯한 금융사기가 어떻게 변화해가고 있는지 설명하고, 점점 지능화되고 있는 금융사기를 막기 위해 카카오뱅크가 빅데이터와 머신러닝 기법을 활용해서 어떻게 이상거래를 탐지하고 금융사기를 막고 있는지 설명하였다. 신용카드사, 신용평가사, 금융 공기업, 그리고 법조계에 재직하고 있는 재학생들이 금융사기에 대한 평소 관심과 현업에서의 다양한 경험을 바탕으로 폭넓게 의견을 제시하면서 질의응답 또한 매우 활발하게 진행되었다. 이번 특강을 통해 금융권 뿐만 아니라 산업 전반에 걸쳐 활용도가 높아지고 있는 빅데이터와 머신러닝 기법에 대한 재학생들의 큰 관심을 확인할 수 있었다.
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- 작성일 2020-11-27
- 조회수 2606
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- 한국은행 부총재보 특강 개최
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중앙은행이 바라보는 코로나19: 퀀트응용경제학과 한국은행 부총재보 ON/OFF-LINE 특강 개최 경제대학 퀀트응용경제학과는 지난 6월 27일(토) 대면강의 13주차를 맞아 한국은행 정규일 부총재보를 초청하여‘코로나19 위기와 중앙은행의 정책대응’이라는 주제로 특강을 진행하였다. 토요일 오후 정규수업이 끝난 후 약 두 시간동안 이루어진 이 특강에는 퀀트학과 학생들 외에도 김일중 경제대학장, 한희준 학과장, 김성현 경제학과 대학원 학과장이 참석하였다. <경제대학 학장실 예방 및 발전기금 약정: (좌로부터) 김성현 경제학과 대학원 학과장, 김일중 경제대학장, 정규일 한은 부총재보, 한희준 퀀트응용경제학과 학과장> 특히 최근 경제대학에서 추진 중인 ON/OFF-LINE 동시 플랫폼 구축작업의 일환으로 또 한 번의 모의주행을 이번에는 대형 강의실에서 실시해 보았다. 경제학역의 여러 전임 및 비전임 교수들과 대학원생들이 WEBEX를 통해 질의하였고, 해외출장 중인 교수도 참석하여 토론을 이어갔다. 발표자-대면 참석자-비대면 참석자 사이의 3자 의사소통이 대형 강의실에서도 정상적으로 이루어질 수 있다는 사실을 확인하였다. <대형 강의실에서의 ON/OFF-LINE 특강 전경> 중앙은행론에 대한 일반론에서 출발한 후 정 부총재보는 코로나19 위기와 정책대응에 관하여 본격적으로 논하였다. 20세기 초의 Great Depression부터 이후 이른바 Great Inflation, Great Moderation, Great Recession 시기를 거쳐 작금 코로나19로 인한‘Great Lockdown’까지의 시기별 경제상황의 특성들에 따라 금융안정과 물가안정이라는 중앙은행 두 정책목표의 우선순위를 적절히 설정할 필요가 있다는 점을 상세히 설명하였다. 최근의 코로나19 위기에 따른 공급, 수요, 민간 cash flow 측면들에서의 충격과 이의 금융/외환시장에서의 파급효과 그리고 각 부문별 충격에 대한 한국은행과 미국 FED의 정책 대응을 비교설명 해주었다. <‘코로나19 위기와 정책대응’을 상세히 설명하는 정규일 부총재보> 코로나19 상황에서 관련 정책분야의 최고권위자가 데이터에 기반 하여 시의 적절하게 강의를 해주었다는 점에서 이번 행사의 의미가 크다. 한편, 정규일 부총재보는 본교 경제학과 81학번 동문으로서 1987년도에 한국은행에 입사하여 현재까지 재직 중이다. 그는 미국 캘리포니아 대학에서 박사학위를 받고 다수의 논문을 저술해 왔으며, 정책부문은 물론 여전히 학술적 연구에도 활발한 활동을 이어가고 있다. 이날 정규일 박사는 참여한 후배들에게 많은 조언과 격려를 아끼지 않았다. 게다가 학장실을 방문하여 강의료는 물론 소정의 발전기금까지 약정함으로써 모교에 대한 깊은 애정을 표시하였다. 거듭 ON/OFF-LINE으로 동시 진행된 이번 특강을 통해서, 지난 3개월간의 철저한 Quant 방역시스템에 기반 한 높은 대면참석률, 대면 및 비대면 참석자들 간의 자유로운 질의와 응답, 그리고 발표자의 자유로운 강의 및 물리적 움직임 등을 확보할 수 있었다. 코로나19의 UNTACT 상황에서 효과적인 소통 플랫폼으로서 일상화할 수 있다는 사실을 재확인 하였다.
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- 작성일 2020-07-01
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