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성균관대학교 퀀트응용경제학과

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최근 빅데이터 및 머신러닝 기법을 경제 현상의 분석 및 예측에 적용하려는 시도가 광범위하게 이루어지고 있습니다. 기업, 정부 등 경제 주체들이 의사결정과 관련된 상황에서 빅데이터 및 머신러닝 기법을 적극적으로 활용하고 있으며, 이와 관련하여 학술적인 연구 또한 활발히 진행되고 있습니다. 이용 가능한 데이터가 점점 더 풍부하게 축적되고 인공지능 관련 기술이 급속히 발전하는 상황을 고려할 때, 빅데이터 및 머신러닝 기법을 경제 분석 및 예측에 결합하려는 경향은 앞으로 보다 더 심화될 것으로 예상됩니다

퀀트응용경제학과의 대학원 프로그램은 현장 업무에서 경제 데이터 분석을 필요로 하는 재직자들에게 최근의 빅데이터 및 머신러닝 기법이 결합된 경제 분석 및 예측 방법론을 효과적으로 교육하는 것을 목표로 설립되었습니다. 경제 데이터 분석 결과의 적절한 해석 및 이를 바탕으로 한 설득력 높은 대안 제시를 위해서는 빅데이터 및 머신러닝 방법론을 배우는 것뿐만 아니라 분석하고자 하는 경제 데이터와 관련된 경제학 주제들에 대한 명확한 이론적 이해가 필요할 것입니다. 따라서 본 대학원 프로그램은 이론에 치우치지 않으면서 필요한 경제 이론들을 효과적으로 학습하는 수업, 전통적인 실증 분석 기법을 학습하는 수업, 빅데이터 활용을 통한 경제 실증 분석과 머신러닝 기법을 적용한 경제 예측에 초점을 두는 수업 등으로 다양하게 구성되었습니다.

본 대학원 과정에서는 국내외 학계와 정책 분야에서 우수하고 영향력 있는 연구를 주도하고 있는 성균관대학교 경제대학의 경제학과와 통계학과의 전임 교수진들이 최고의 교육을 제공할 것입니다. 업무 역량을 강화하고자 하는 재직자나 경력 전환을 모색하는 재직자 등이 현업을 유지하면서 본 대학원 과정을 이수할 수 있도록 맞춤형 프로그램을 디자인하였습니다. 퀀트응용경제학과의 대학원 프로그램은 변화하는 시대적 요구에 부응하는 양질의 교육을 통해 우리 사회가 필요로 하는 역량을 지닌 인재를 양성하는 교육기관으로 앞서 나갈 수 있을 것이라 확신합니다.

퀀트응용경제학과 학과장  박 민 수