카카오뱅크 신진호 박사 특강 - 머신러닝을 이용한 은행의 금융사기 탐지모형
- 퀀트응용경제학과
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- 2020-11-27
'머신러닝을 이용한 은행의 금융사기 탐지모형'
퀀트응용경제학과 카카오뱅크 빅데이터파트 팀장 신진호 박사 ON/OFF-LINE 특강 개최
경제대학 퀀트응용경제학과는 지난 11월 21일(토) 카카오뱅크에서 빅데이터파트 팀장으로 재직하고 있는 신진호 박사를 초청하여 ‘머신러닝을 이용한 은행의 금융사기탐지모형’이라는 주제로 특강을 진행하였다.
퀀트응용경제학과에서 <퀀트금융> 수업을 담당하는 황수성 교수가 기획하고 경제학과 4단계 BK21 교육연구단이 공동 주최한 이번 특강에는 퀀트응용경제학과와 경제학과 대학원 학생들이 온라인과 오프라인을 통해 참여하였다.
은행 업무에서 빅데이터와 머신러닝을 활용하는 구체적인 사례들을 소개하면서 시작한 특강은 최근 Kakao 개발자 컨퍼런스에 다루어졌던 대표적인 금융 분석 사례들에 대한 소개로 이어졌다.
신진호 박사는 본인의 카카오뱅크 내 경험을 바탕으로 보이스피싱을 비롯한 금융사기가 어떻게 변화해가고 있는지 설명하고, 점점 지능화되고 있는 금융사기를 막기 위해 카카오뱅크가 빅데이터와 머신러닝 기법을 활용해서 어떻게 이상거래를 탐지하고 금융사기를 막고 있는지 설명하였다.
신용카드사, 신용평가사, 금융 공기업, 그리고 법조계에 재직하고 있는 재학생들이 금융사기에 대한 평소 관심과 현업에서의 다양한 경험을 바탕으로 폭넓게 의견을 제시하면서 질의응답 또한 매우 활발하게 진행되었다.
이번 특강을 통해 금융권 뿐만 아니라 산업 전반에 걸쳐 활용도가 높아지고 있는 빅데이터와 머신러닝 기법에 대한 재학생들의 큰 관심을 확인할 수 있었다.